INFRASTRUCTURE INFORMATIQUE MONDIALE
Les collisions, se produisant à des énergies et des intensités jamais atteintes auparavant, fourniront une quantité faramineuse de données. C’est pourquoi l'étude FCC s'intéresse aux concepts de détecteurs permettant d’observer et d’enregistrer les résultats des collisions dans le contexte d'un scénario en plusieurs phases, où un collisionneur de leptons (FCC-ee) cèderait ensuite la place à une machine hadronique à la frontière des hautes énergies (FCC-hh).
Depuis des années, les technologies de calcul et de transmission des données s’adaptent aux besoins toujours croissants de la physique des hautes énergies en matière de traitement de données. Néanmoins, en raison de changements de paradigme survenus dans les domaines de l'informatique-commodité et des réseaux informatiques, et dans le souci d’adopter une approche globale en vue d’aboutir à un écosystème informatique qui soit au service de plusieurs communautés scientifiques, il paraît opportun de lancer une initiative de R&D en informatique.
La première phase du projet de Futur collisionneur circulaire (FCC) prévoit des collisions de leptons atteignant des luminosités inédites et des énergies dans le centre de masse entre le pôle Z et le seuil de production de la paire de top. Le groupe d'étude des performances expérimentales travaille à identifier les solutions de détection capables d'exploiter pleinement la luminosité intégrée attendue, en s’appuyant sur une analyse des cas d'utilisation. L'infrastructure informatique et logicielle constitue un aspect essentiel à cet égard.
Les systèmes d'acquisition de données et de déclenchement des expériences du FCC-ee devront être objectifs et robustes, le but étant de restreindre au maximum l’ampleur des incertitudes systématiques liées à ces ensembles de données, afin de ne pas compromettre les incertitudes statistiques, qui sont extrêmement faibles.
Principaux défis/Programmes spécifiques :
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Lancement d'une initiative mondiale pour un écosystème partagé de services de traitement de données hautement performant, pouvant servir à plusieurs communautés scientifiques
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Exploration de nouveaux systèmes de communication sans fil pour des applications de supervision évolutive et d'acquisition de données à large bande passante
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Optimisation de l'efficacité, tant pour la programmation que pour la maintenance des logiciels
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Développement de concepts de systèmes logiciels ayant des cycles d’exploitation et de mise à jour très longs
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Développement de plateformes innovantes de supervision évolutive et tolérante aux pannes ainsi que de plateformes de communication
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Étude des concepts de maintenance et de réparation robotiques dans le cadre de l'informatique à distance et de l'équipement de réseau
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Développement de concepts pour l'informatique de haute performance et pour les réseaux informatiques dans des conditions environnementales difficiles (rayonnement ionisant, vastes zones inaccessibles, etc.)